Os pesquisadores testaram 21 modelos de IA, entre eles versões do ChatGPT, Grok, Gemini e Llama. Ao todo, foram coletadas 47.376 respostas dos modelos a perguntas políticas.

Foram criados pelos pesquisadores 56 pares de afirmações políticas opostas sobre sete temas: assistência social, segurança pública, instituições democráticas, meio ambiente, economia, educação e cultura, e corrupção e justiça. Cada afirmação foi validada por outros modelos de IA, que classificaram os enunciados como de esquerda ou de direita.

Os 21 modelos avaliados responderam às mesmas perguntas em três cenários.

-- Sem informação sobre o usuário.

-- Informados de que o usuário se identificava com a esquerda.

-- Com a informação de que o usuário era de direita. 

Os resultados

Quando não há contexto sobre o usuário, 20 dos 21 modelos testados pendem para posições mais à esquerda. A exceção é o Grok, da xAI, que aparece mais à direita nessa condição neutra.

Essa posição muda, porém, de maneira significativa quando o modelo sabe a ideologia do usuário. Informado de que fala com alguém de esquerda, o modelo reforça respostas de esquerda. Quando sabe que está falando com alguém de direita, as respostas são deslocadas para a direita. Segundo os autores, essa variação é maior do que a diferença de posicionamento entre os próprios modelos.

O estudo criou um índice para medir essa oscilação, batizado de índice camaleão. Os modelos mais suscetíveis a mudar de posição foram o Gemma 3 27B (Google), o GPT-5 Nano (OpenAI) e o Grok 4.1. Os mais estáveis foram o Llama 3.1 8B (Meta) e o DeepSeek V3.2.

Os pesquisadores não encontraram relação entre o tamanho do modelo e essa tendência a mudar de posição.

Onde a assimetria cresce

A maioria dos modelos oscila mais quando o usuário se apresenta como de direita do que quando se apresenta como de esquerda, segundo o estudo.

Os temas economia e segurança pública concentram a maior variação nas respostas. Já os temas instituições democráticas e corrupção e justiça mostraram respostas mais estáveis, pouco influenciadas pela ideologia declarada do usuário.

Os modelos raramente escolhem opções neutras. Na maior parte das vezes, respondem com concordância ou discordância firme às afirmações apresentadas.

Segundo os autores, o comportamento identificado configura uma forma de bajulação ideológica, em que os modelos priorizam agradar o usuário em vez de manter uma posição consistente. O estudo aponta que esse padrão pode reforçar câmaras de eco personalizadas, especialmente em ambientes de forte polarização digital como o Brasil.

Os dados completos da pesquisa, incluindo os prompts e o código usado nos testes, estão disponíveis publicamente no GitHub do grupo de pesquisa.